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医学统计学基础（第二版）
作者：
 余金明 凌莉 主编
定价：
48.00元
页数：
347页
ISBN：
978-7-309-06960-0/R.1120
字数：
412千字
开本：
16 开
装帧：
平装
出版日期：
2009年11月 　　　　　　
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内容提要

       《医学统计学基础》是一本用于公共卫生硕士(MPH)专业学位教学的教材，内容包括医学统计学的基本概念、基本原理和方法、计量资料和计数资料的统计描述、单变量的统计推断、研究设计概述等。
       为帮助读者更便捷地掌握统计分析方法的正确选择和有效提高数据分析的技能，本教材的章节编排以研究设计的类型和资料性质为依据，各章以实际研究资料为案例，引出针对该类研究资料的相关统计分析方法，介绍相关统计分析方法的基本概念、知识要点、分析过程、应用条件和常见误用等。同时介绍常用的统计分析软件，如SPSS、Excel、STATA和SAS等的基本操作，以及计算机分析结果的正确解释，淡化统计公式和统计计算过程。本教材非常方便读者针对自己实际分析资料来查找正确的统计分析方法和进行合理的结果解释。为方便读者复习巩固理论知识，每章都附有复习思考题及参考答案。
      

作者简介

       余金明 复旦大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教授，博士生导师。1986年毕业干安徽医科大学卫生系，获学士学位，1991年获流行病学硕士学位；1996年毕业于上海医科大学，获流行病学博士学位。1995～1996年1998年分别在荷兰鹿特丹ERASMUS大学、比利时Leopold王子热带医学研究所做高级访问学者。现任复旦大学公共卫生学院卫生统计教研室副主任、临床流行病学研究中心副主任，国家级卫生应急专家，卫生部、教育部、科技部、上海市专家库专家，教育部高等学校预防医学专业教学指导分委会委员，上海市卫生统计学专业委员会委员，上海市流行病学专业委员会委员，中国医师协会循证医学专业委员会委员，中国医师协会心血管内科医师分会委员，中国医师协会循证医学专业委员会临床试验学组委员，中国动脉硬化学会诺美基金专家组成员，复旦大学生物安全教育部重点实验室专家组成员，BioMed Central、Lancet、《预防医学杂志》、《中华流行病学杂志》、《中华内科学杂志》、《中华内分泌代谢杂志》、《中华心血管病杂志》、《中华高血压病杂志》、《中国动脉硬化杂志》、《复旦大学学报》等特约审稿专家，《疾病控制杂志》、《环境与职业医学杂志》、《中国循证心血管医学杂志》等编委。
      
       凌 莉 中山大学公共卫生学院医学统计学与流行病学系教授，博士生导师。1985年和1988年于华西医科大学分别获预防医学学士学位和卫生统计学硕士学位，2001年毕业于中山大学，获卫生统计学博士学位。1996年、2007年分别在日本National Instituteof Public Health和美国Yale University做访问学者。现任中国卫生信息学会理事、中国卫生信息学会医学统计教育专业委员会秘书长，广东省卫生统计学会副秘书长，广东省现场统计学会常务理事，国家食品药品监督管理局(SFDA)新药统计学评审专家。曾任全国高等学校临床医学专业八年制卫生部规划教材《医学统计学》(第二版)，全国高等医药院校研究生规划教材《医学统计学》 (第三版)，普通高等教育“十一五”国家级规划教材《医学统计学》(第二版)，普通高等教育“十一五”国家级规划教材《卫生统计学》，教育部研究生工作办公室推荐研究生教学用书《医学统计学与电脑实验》 (第二版和第三版)，研究生教学用书《生物医学研究的统计方法》等的编委。

书摘

       目录
      
       第一章 绪论
       第一节 医学统计学在医学研究中的应用
       第二节 医学统计学中的几个基本概念
      
       第二章 统计描述
       第一节 频数表和频数图
       第二节 定量资料的统计描述
       第三节 分类资料的统计描述
       第四节 统计图表
       第五节 软件实现
      
       第三章 常用概率分布
       第一节 正态分布
       第二节 二项分布
       第三节 Poisson分布
      
       第四章 参数估计与假设检验
       第一节 正态总体均数的估计
       第二节 总体率的估计
       第三节 Poisson分布总体均数的估计
       第四节 假设检验概述
       第五节 软件实现
      
       第五章 研究设计概述
       第一节 研究设计的基本概念
       第二节 实验设计的基本要素
       第三节 实验设计的基本原则
       第四节 几种常用的实验设计方案
       第五节 调查设计的步骤和基本内容
      
       第六章 单样本与总体比较的统计分析
       第一节 单样本定量资料与总体比较
       第二节 单样本分类资料与总体比较
       第三节 软件实现
      
       第七章 随机设计两样本定量资料的统计分析
       第一节 两独立样本连续型定量资料比较的统计检验
       第二节 两独立样本Poisson分布资料近似正态分布的均数检验
       第三节 软件实现
      
       第八章 多组独立定量资料的统计分析
       第一节 多组独立定量资料的方差分析
       第二节 多组独立定量资料的秩和检验
       第三节 软件实现
      
       第九章 配伍组设计定量资料的统计分析
       第一节 配对设计资料的统计分析
       第二节 随机区组设计资料的统计分析
       第三节 软件实现
      
       第十章 相关与回归分析
       第一节 线性相关与等级相关
       第二节 线性回归
       第三节 多因素线性回归模型
       第四节 软件实现
      
       第十一章 行列表资料的统计分析
       第一节 四格表资料的统计分析
       第二节 2×C资料的统计分析
       第三节 行×列表资料的统计分析
       第四节 多个四格表资料的统计分析
       第五节 软件实现
      
       第十二章 生存分析
       第一节 生存分析中的基本概念
       第二节 生存曲线估计
       第三节 生存曲线之间的检验
       第四节 软件实现
      
       附录 统计用表
       附表1 标准正态分布曲线下的面积,Φ(u)值
       附表2 t界值表
       附表3 F界值表
       附表4 百分率的可信区间
       附表5 Poisson分布μ的可信区间
       附表6 T界值表(两样本比较的秩和检验用)
       附表7 T界值表(配对比较的符号秩和检验用)
       附表8 q界值表(SNK法用)
       附表9 Dunnet t检验q′界值表
       附表10 H界值表(三样本比较的秩和检验用)
       附表11 M界值表(随机区组比较的秩和检验用)
       附表12 χ2界值表
       附表13 rs界值表
      

书评       
　  

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