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概率论与数理统计
作者：
 车荣强 主编
定价：
25.00元
页数：
248页
ISBN：
978-7-309-05279-4/O.385
字数：
296千字
开本：
小16 开
装帧：
平装
出版日期：
2007年1月 　　　　　　
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内容提要

       本书由上海财经大学应用数学系、上海金融学院应用数学系、上海商学院基础教学部教师合作编写，系“21世纪高等学校经济数学教材”系列之一.
       全书共分9章:随机事件与概率，一维随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，统计量及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析.本书科学、系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容，重点介绍了概率论与数理统计的方法及其在经济管理中的应用，每章均配有习题，书末附有习题的参考答案.
       本书可作为高等经济管理类院校的数学基础课程教材，同时也适合财经类高等教育自学考试、各类函授大学、夜大学使用，也可作为财经管理人员的学习参考书.
      
      

作者简介

      
       21世纪高等学校经济数学教材
      
       编委会（以姓氏笔画为序）
      
       主 编
      
       车荣强 杨爱珍 费伟劲
      
       编 委
      
       上海财经大学 叶玉全 何 萍 杨爱珍 张远征
       张晓梅 顾关定
      
       上海金融学院 车荣强 洪永成
      
       上海商学院 苏海容 姚力民 费伟劲
      
       本书编写人员
      
       车荣强 何 萍 张晓梅 姚力民
      
       丛书主审人员
      
       何其祥 陈启宏 梁治安
      
       丛书策划 范仁梅
      

书摘

      
       目 录
      
       第一章 随机事件与概率
      
       § 1.1 随机试验与样本空间
      
       § 1.2 随机事件及其概率
       一、 随机事件
       二、 事件的关系与运算
       三、 频率与概率
      
       § 1.3 古典概型
      
       § 1.4 概率的基本性质
      
       § 1.5 条件概率与事件的独立性
       一、 条件概率
       二、 乘法定理
       三、 全概率公式
       四、 贝叶斯公式
       五、 事件的独立性
      
       § 1.6 贝努里概型
      
       数学家简介——费马
       习题一
      
       第二章 一维随机变量及其分布
      
       § 2.1 一维随机变量
      
       § 2.2 离散型随机变量
       一、 离散型随机变量及其分布律
       二、 常用的离散型随机变量的分布
      
       § 2.3 随机变量的分布函数
      
       § 2.4 连续型随机变量
       一、 连续型随机变量及其密度函数
       二、 常用的连续型随机变量的分布
      
       § 2.5 随机变量函数的分布
       一、 离散型随机变量函数的分布
       二、 连续型随机变量函数的分布
      
       数学家简介——帕斯卡
       贝叶斯
       习题二
      
       第三章 多维随机变量及其分布
      
       § 3.1 二维随机变量
       一、 二维随机变量及其联合分布函数
       二、 二维离散型随机变量及其分布
       三、 二维连续型随机变量及其分布
      
       § 3.2 条件分布
      
       § 3.3 随机变量的独立性
      
       数学家简介——雅各布·贝努里
       习题三
      
       第四章 随机变量的数字特征
      
       § 4.1 数学期望
       一、 离散型随机变量的数学期望
       二、 连续型随机变量的数学期望
       三、 随机变量函数的数学期望
       四、 数学期望的性质
      
       § 4.2 方差
       一、 方差的定义
       二、 方差的性质
      
       § 4.3 协方差与相关系数
       一、 协方差
       二、 相关系数
      
       数学家简介——棣莫弗
       习题四
      
       第五章 极限定理
      
       § 5.1 切比雪夫不等式
      
       § 5.2 大数定律
      
       § 5.3 中心极限定理
      
       数学家简介——拉普拉斯
       习题五
      
       第六章 统计量及抽样分布
      
       § 6.1 总体与样本
       一、 总体与样本
       二、 统计量
      
       § 6.2 样本分布函数
       一、 频率分布表
       二、 直方图
       三、 样本分布函数
      
       § 6.3 常用统计量的分布
       一、 正态总体样本的线性函数的分布
       二、χ2分布
       三、t 分布
       四、F 分布
      
       数学家简介——切比雪夫
       习题六
      
       第七章 参数估计
      
       § 7.1 点估计
       一、 矩估计法
       二、 极大似然估计法
      
       § 7.2 估计量的评价标准
       一、 无偏性
       二、 有效性
       三、 一致性
      
       § 7.3 区间估计
       一、 正态总体均值的区间估计
       二、 正态总体方差的区间估计
       三、 非正态总体均值的区间估计
       四、 单边置信区间
      
       数学家简介——马尔柯夫
       习题七
      
       第八章 假设检验
      
       § 8.1 假设检验的基本概念
      
       § 8.2 单个正态总体的假设检验
       一、 已知方差 σ2 =σ20， 检验假设H0: μ=μ0
       二、 方差σ2 未知，检验假设H0: μ=μ0
       三、 检验假设H0: σ2=σ20
      
       § 8.3 两个正态总体的假设检验
       一、 方差σ21 ，σ22 已知时，检验假设H0: μ1 =μ2
       二、 方差σ21 ，σ22 未知，但 σ21=σ22 时，检验假设H0 : μ1 =μ2
       三、 检验假设H0:σ21 =σ22
      
       数学家简介——辛钦
       习题八
      
       第九章 方差分析与回归分析
      
       § 9.1 单因素方差分析
       一、 方差分析的基本思想
       二、 数学模型
      
       § 9.2 双因素方差分析
      
       § 9.3 一元线性回归分析
       一、 回归分析的基本概念
       二、 线性回归方程
       三、 线性相关性的检验
      
       § 9.4 可线性化的回归方程
      
       数学家简介——柯尔莫戈洛夫
       习题九
      
       附录1 习题参考答案
       附录2 集合论基础知识
       附录3 排列与组合基础知识
       附录4 附表
       附表4-1 普阿松分布表
       附表4-2 标准正态分布表
       附表4-3 χ2 分布表
       附表4-4 t 分布表
       附表4-5 F 分布表
       附表4-6 相关系数检验表
      
       参考书目

书评       
　  

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