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音频音乐与计算机的交融——音频音乐技术2
作者：
 李伟 王鑫 主编
定价：
88 元
页数：
421页
ISBN：
978-7-309-15990-5/J.466
字数：
855千字
开本：
16 开
装帧：
平装
出版日期：
2022年1月 　　　　　　
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内容提要

       随着数字音频音乐的发展，音频音乐技术已经成为一个新兴的文理融合的多学科交叉领域。全面介绍了音乐与数学、物理、心理学、脑科学、信号处理、人工智能、计算机、医学等学科的交叉研究内容，以及一般音频计算机听觉在日常场景、医学、制造、水声、生物等典型领域的研究进展与应用。本书适合作为文理科涉及声音内容课程的教材及科研参考材料。
      

作者简介

书摘

       目录
      
       第一章 绪论
       第一节 声音的基本类别及听觉信息处理概述
       第二节 音乐人工智能概述
       第三节 一般音频计算机听觉概述
       第四节 总结与展望
       参考文献
      
       第二章 律学概要
       第一节 律制的生律基础
       第二节 音律计算法
       第三节 五度相生律
       第四节 纯律
       第五节 十二平均律
       第六节 中国律学简述
       第七节 欧洲律学简述
       第八节 律制的应用
       参考文献
      
       第三章 乐器声学
       第一节 乐器声学相关的基本概念
       第二节 乐器声学
       参考文献
      
       第四章 音乐心理学
       第一节 音乐心理学概况
       第二节 音乐加工的心理过程
       参考文献
      
       第五章 心理声学与音频音乐感知
       第一节 外周听觉系统
       第二节 中枢听觉系统
       第三节 频率分辨
       第四节 听觉时间加工
       第五节 声音的强度与响度感知
       第六节 音高和旋律感知
       第七节 音色感知和频谱轮廓
       第八节 语音感知
       第九节 空间听觉
       第十节 多声源感知——听觉场景分析
       第十一节 掩蔽与鸡尾酒会问题
       参考文献
      
       第六章 音乐与大脑
       第一节 音乐脑认知研究的背景
       第二节 音乐基本要素的脑认知研究
       第三节 音乐内容的脑认知研究
       第四节 音乐情绪的脑认知研究
       第五节 类脑音乐计算
       第六节 音乐对大脑的影响研究
       第七节 音乐认知研究展望
       参考文献
      
       第七章 音频压缩技术
       第一节 语音与音频编码概述
       第二节 编码器基本属性
       第三节 听觉掩蔽特性
       第四节 语音与音频编码方法
       第五节 多声道音频编码
       第六节 语音与音频编码技术发展
       参考文献
      
       第八章 人工听觉音频处理技术
       第一节 电刺激诱发听觉技术发展
       第二节 听觉系统与耳聋
       第三节 人工听觉技术
       第四节 人工听觉的应用与现状
       第五节 声音信号编码策略
       第六节 音乐和语音信号的产生与感知
       第七节 未来与展望
       参考文献
      
       第九章 声频质量的主观与客观评价
       第一节 声频质量主观评价
       第二节 声频质量客观评价
       参考文献
      
       第十章 钢琴多音转谱技术
       第一节 钢琴多音转谱技术简介
       第二节 基于NMF的多音转谱技术
       第三节 基于深度学习模型的多音转谱技术
       参考文献
      
       第十一章 智能作曲算法
       第一节 智能作曲算法简介
       第二节 数据表征
       第三节 预测生成法
       第四节 预测生成法vs类比生成法
       第五节 类比生成法
       参考文献
      
       第十二章 AI作曲技术鉴定
       第一节 概述
       第二节 计算机作曲识别的作用
       第三节 计算机作曲技术的方法
       参考文献
      
       第十三章 一般音频计算机听觉——AI日常场景
       第一节 概述
       第二节 数据库调研
       第三节 DCASE挑战竞赛和数据集
       第四节 方法综述
       第五节 基于DNN的音频分类方法
       第六节 基于神经网络的声音事件检测方法
       第七节 基于神经网络的声源分离方法
       第八节 音频空间定位方法
       参考文献
      
       第十四章 一般音频计算机听觉——AI医学
       第一节 概述
       第二节 听诊
       第三节 呼吸音与计算机听觉
       第四节 心音与计算机听觉
       第五节 声音与计算机听觉
       第六节 心理疾病与计算机听觉
       参考文献
      
       第十五章 一般音频计算机听觉——AI制造
       第一节 计算机听觉在铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业的应用
       第二节 计算机听觉在通用设备制造业的应用
       第三节 计算机听觉在电气机械和器材制造业的应用
       第四节 计算机听觉在纺织业的应用
       第五节 计算机听觉在黑色及有色金属冶炼和压延加工业的应用
       第六节 计算机听觉在非金属矿物制品业的应用
       第七节 计算机听觉在汽车制造业的应用
       第八节 计算机听觉在农副食品加工业的应用
       第九节 计算机听觉在机器人制造业的应用
       参考文献
      
       第十六章 一般音频计算机听觉——AI水声
       第一节 声音对海洋动物的影响
       第二节 声景与水下声景的特点
       第三节 新兴的声景生态学
       第四节 计算机听觉在水声领域的应用范例
       参考文献
      
       第十七章 一般音频计算机听觉——AI生物
       第一节 生物声学
       第二节 动物声音结构及特性
       第三节 动物声音识别技术
       第四节 评价指标
       第五节 常用软件
       第六节 公开数据集
       第七节 问题与挑战
       参考文献
      
       第十八章 音乐表演的量化分析
       第一节 音乐表演量化分析的相关背景
       第二节 音乐表演量化分析的主要方法
       第三节 相关软件应用简介
       第四节 音乐表演量化分析的应用前景
       参考文献
      
       第十九章 音色分析与主客观评测
       第一节 音色的概念以及音色分析应用场景
       第二节 音色的主观评价与分析
       第三节 音色客观分析
       参考文献
      
       第二十章 自动混音与母带处理
       第一节 音乐录音的混音逻辑与艺术理念
       第二节 母带处理流程与理念
       第三节 自动混音技术概述
       第四节 自动混音的核心算法与技术
       第五节 自动混音软件的实现与分析
       参考文献
      
       第二十一章 声音景观——声音生态学
       第一节 声景艺术的缘由及理念
       第二节 声景理念的延伸
       第三节 声景到声景艺术
       第四节 数字媒体技术与生态音声的发展
       第五节 生态音乐发展现状与趋势
       第六节 以声景及生态的理念践行的案例
       参考文献
      
       第二十二章 新乐器设计
       第一节 概述
       第二节 新型数字乐器的构成
       第三节 传统乐器与新乐器的区别
       第四节 新乐器的分类
       第五节 新乐器设计的过程
       第六节 新乐器设计的评价
       参考文献
      
       第二十三章 艺术嗓音的检测与分析
       第一节 什么是嗓音和艺术嗓音
       第二节 艺术嗓音有哪些特点
       第三节 艺术嗓音的检测对象和检测目的
       第四节 艺术嗓音的检测方法
       第五节 艺术嗓音检测结果及分析
       第六节 歌唱发声方式的自动识别
       参考文献
      
       第二十四章 音乐机器人
       第一节 音乐机器人的发展历程
       第二节 音乐机器人国内外发展现状
       第三节 音乐机器人开发与应用
       第四节 音乐机器人发展趋势
       参考文献
      
       第二十五章 音乐治疗在康复医学中的临床应用进展
       第一节 临床康复医学音乐治疗概述
       第二节 音乐治疗在卒中方面的干预
       第三节 音乐治疗在认知障碍方面的干预
       第四节 音乐治疗对帕金森病的干预
       第五节 音乐治疗对多发性硬化症的干预
       第六节 音乐治疗对癫痫的干预
       第七节 音乐治疗的神经作用机制
       第八节 结论与未来方向
       参考文献
      
       附录
       附录一 数据库及工具包
       附录二 中英文专业术语
      
       后记
       编委会简介
      

书评       
　  

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