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走进人工智能
作者:
上海市青少年活动中心 编著
定价:
61 元
页数:
118页
ISBN:
978-7-309-15656-0/T.694
字数:
135千字
开本:
16 开
装帧:
平装
出版日期:
2021年6月       
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内容提要


       前言
      
       亲爱的青少年朋友们,新一代人工智能的迅速发展正在深刻改变着我们身处的这个世界,影响着我们的学习、生活和工作。认识、理解、应用人工智能可以帮助我们更好地面向未来。
       什么是人工智能?目前它擅长做什么,哪些事情还做不到?它的神奇之处究竟来源于哪里?它在给我们带来快捷、便利的同时,有什么潜在的风险?这些问题你可能曾经想过,也可能很快就会遇到,但想要回答却并不容易,因为人工智能涉及许多学科和领域的知识。希望我们编写的这本读本,能以深入浅出的方式带大家接近并找到想要的答案。
       “人工智能”其实并不是一个新鲜的词汇。自1956年被提出以来,至今已有六十余年,在此期间经历了几个重要的发展时期。基于大数据的深度学习引发了人工智能发展的新浪潮,数据、算法、算力互相助力,成为人工智能发展的三要素。
       现在的人工智能究竟和之前的有什么区别呢?一直以来,计算机在完成某个任务时都是依靠程序来驱动的,这些程序可以简单理解为人们事先设定好的众多规则,其中有些规则可能非常复杂。即便如此,在解决某些问题时的效果却并不好,而现在的人工智能在做的一件事,就是根据人们输入的数据信息,自行构建其中的一些规则,从而解决这些问题。这听上去是不是特别神奇?然而在了解了它的工作原理后,也许你会说“哦,原来是这样”。
       本书是“人工智能从娃娃抓起”系列丛书的第一本,是上海市青少年活动中心、上海少年科学院为响应国家“发展新一代人工智能”的号召,整合多方资源打造的青少年人工智能科普读本。全书从人工智能概述、会学习的人工智能、会看的人工智能、会听说的人工智能、人工智能伦理五个方面展开,以“先见林,再见树”的理念,带领青少年朋友们纵览当前人工智能领域的各个方面。丛书后继书目还将具体学习探索与人工智能相关的算法和程序设计、开源硬件和科技创新项目等。
       在2020世界人工智能大会云端峰会青少年人工智能创新发展论坛上成立的上海少年科学院人工智能分院,以这本读物为学习材料,打造了相匹配的青少年人工智能科普课程。基于青少年学习人工智能的实际问题,组织思考探索、体验感知,进行知识拓展、动手实践,旨在探索人工智能科学普及、科技创新的新方向、新路径,帮助广大青少年走进人工智能新世界,积极为人工智能领域储备青少年人才。
       参与本书编写的有上海市青少年活动中心、上海少年科学院的指导老师,也有教研员及中小学的一线教师。本书编写期间得到了陈向东、方向忠、谢忠新、张汶、徐雄、费宗翔、李诚、刘啸宇等专家的指导与帮助,在此表示衷心的感谢!
       希望我们的“人工智能从娃娃抓起”系列丛书能陪伴广大青少年朋友一起度过探索人工智能世界的快乐时光。
      

作者简介

书摘


       目录
      
       第1章 人工智能概论
       1.1 初识人工智能
       1.1.1 从世界人工智能大会说起
       1.1.2 人类智能遇见人工智能
       1.1.3 图灵测试
       1.1.4 人工智能元年
       1.2 探源人工智能
       1.2.1 人工智能的发展
       1.2.2 人工智能的三要素
       1.3 走进人工智能
       1.3.1 计算机视觉
       1.3.2 智能语音
       1.3.3 计算机博弈
       1.3.4 自然语言处理
      
       第2章 会学习的人工智能
       2.1 认识机器学习
       2.1.1 身边的机器学习
       2.1.2 传统算法与基于机器学习的算法
       2.1.3 样本数据的选择
       2.1.4 基于机器学习算法的更多应用
       2.2 监督学习
       2.2.1 人类的学习
       2.2.2 监督学习的一般过程
       2.3 无监督学习
       2.3.1 人的归纳推理式学习
       2.3.2 无监督学习的一般过程
       2.3.3 无监督学习在生活中的应用
       2.3.4 监督学习与无监督学习的比较
       2.4 强化学习
       2.4.1 生活中的思考与改进
       2.4.2 强化学习的一般过程
       2.4.3 监督学习、无监督学习与强化学习的比较
       2.5 机器学习的发展
       2.5.1 机器学习发展历程
       2.5.2 深度学习与机器学习
      
       第3章 会看的人工智能
       3.1 认识计算机视觉技术
       3.1.1 身边的计算机视觉技术
       3.1.2 计算机视觉技术的发展历史
       3.1.3 计算机视觉技术更大范围的应用
       3.2 图像识别
       3.2.1 图像预处理
       3.2.2 特征提取
       3.2.3 图像分类
       3.3 目标检测与跟踪
       3.3.1 目标检测
       3.3.2 目标跟踪
       3.3.3 目标跟踪的应用
       3.4 人脸识别
       3.4.1 认识人脸识别
       3.4.2 人脸采集和图像预处理
       3.4.3 人脸检测
       3.4.4 人脸特征提取
       3.4.5 人脸比对
      
       第4章 会听说的人工智能
       4.1 认识智能语音技术
       4.1.1 身边的智能语音技术
       4.1.2 语音识别、语音合成以及相关技术
       4.1.3 智能语音技术的应用
       4.1.4 智能语音技术的发展
       4.2 声音的处理
       4.2.1 声音的采集
       4.2.2 声音的数字化
       4.2.3 声音的特征
       4.3 语音识别
       4.3.1 语音识别的准备
       4.3.2 语音识别的一般过程
       4.3.3 声学模型的作用
       4.3.4 发声词典的作用
       4.3.5 语言模型的作用
       4.4 语音合成
       4.4.1 语音合成的准备
       4.4.2 语音合成的一般过程
       4.4.3 文本分析的作用
      
       第5章 人工智能伦理
       5.1 数据与隐私
       5.1.1 数据时代的便利与挑战
       5.1.2 隐私数据泄露与危害
       5.1.3 数据伦理应遵循的规则
       5.2 算法与偏见
       5.2.1 机器学习让人工智能更聪明
       5.2.2 算法偏见带来的伦理问题
       5.2.3 算法伦理应遵循的规则
       5.3 安全与责任
       5.3.1 人工智能的发展趋势
       5.3.2 人工智能带来的社会问题
       5.3.3 人机融合发展的社会
      
       后 记
      

书评       

   

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