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考研数学必做习题库·概率论与数理统计篇
作者:
杨超 朱祥和 主编
定价:
69 元
页数:
322页
ISBN:
978-7-309-14980-7/O.684
字数:
479千字
开本:
16 开
装帧:
平装
出版日期:
2020年5月       
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内容提要


       前言
      
       在考研辅导行业如此成熟的今天,各种考研数学资源已经十分丰富.但即使这样,大家在考研复习的过程中,还是会感觉到数学是各位同学的难点与痛点,从而导致每年全国考研数学平均分都是60~70分.据笔者多年经验发现,考生在学完知识点、听完课后的刷题阶段,经常会遇到的主要问题为:(1)所刷的题目与题源差距较大,经常遇到偏题怪题;(2)题目难易区分度不清晰;(3)题目解法较为单一,没能从多个角度去诠释一个核心知识考点.正是以上问题的存在,导致考生不知道如何真正高效地刷题、刷哪些题,以及一个知识点应刷到什么程度才能达到应试考试的要求.
       为了帮助考生解决上面的问题,取得理想的成绩,从而实现自己的研究生梦想,笔者耗时半年,亲自手写了这本厚厚的《139高分系列——考研数学必做习题库(概率论与数理统计篇)》,以便让考生们在使用过程中有良好的复习效果.
       笔者在编写过程中严格按照教育部考试大纲规定的考点编写,力争做到跟踪命题走向,抓住出题者的心理,研究出题者的思路,使该习题库真正靠近题源.
       考研数学这一非数学专业考试的试题来源于三大部分(其中包括了数学分析习题集,国内外数学竞赛题,传统数一、数三考题的改编)但是,作为考生是不是需要盲目地去看数学专业题目与数学竞赛题呢?答案当然不是,
       而是去做那些与考研命题规律一致或相似的、有价值的题目.其实“千里马常有”,考研数学习题也是如此,但站在考生的角度,是很难判别哪些题该做、哪些题不该做,哪些题是好题、哪些题属于偏题怪题的。基于此,笔者以十几年的教学经验,从真正的题源出发去编写这本习题库,过滤掉那些虚头巴脑的题目,让考生告别传统的题海战术,走上真正的“捷径”.
       本书将各个知识考点的题型分为“A组基础练”与“B组能力练”两大模块,其目的是让题目难易有区分度,各个知识点的题目由易到难,由浅入深,层层递进,使考点与题型环环相扣,让考生可以较为轻松地攻克自己的薄弱点,查缺补漏,从而最终收获满满.该习题库与其他习题集相比较,还有一个很大的不同在于:对于每个知识点,从可以命题的角度而言,笔者将绝大多数未来可能考的情形都涉及了,做到了考点与考法的全方位覆盖,不仅对知识点常见考法给予了说明,而且将每个题型与可能有的考法做了相应的解题指导,目的是让考生能够得到真正的帮助.
       波利亚曾说:“认为解题纯粹是一种智力活动是错误的,决心与情绪所起的作用很重要.”
       他指出:“教学生解题是意志的教育,当学生求解那些对他来说并不容易的题目时,他学会了败而不妥,学会了赞赏微小的进展,学会了等待主要的念头,学会了当念头出现后去全力以赴.如果学生在学校里没有机会尝尽为求解而奋斗的喜怒哀乐,那么他的数学教育就在最重要的地方失败了.”从事考研数学辅导十几年的过程中,笔者见证了众多三跨的考生逆袭,他们的考研成功背后都有坚持的品质、不服输的意志、良好的心理素质、科学的学习方法、合理的目标院校选择.为了更好地感受考生的不容易,此书的原稿是笔者一笔一笔在A4白纸上写出来的.虽然成书的过程很艰辛,但每次看到考生的留言,面授课上一次次的笑声与掌声,录取之后与我激动地分享自己满满的幸福,付出这一切都是值得的.最后,希望各位考生在这本习题库的陪伴下可以考研成功,金榜题名,在未来的日子里笔者也可以做一个快乐的摆渡人.
      
       杨超
       2020年4月
      

作者简介


       杨超,美国加州大学博士后,斯坦福大学访问学者。从事考研数学教学十一年,深入研究命题规律,多年一线授课经验让其通晓学生需求,研制独家解题思路及独创口算公式。其提出的基础阶段反复训练“三大计算”的复习理念,极大提升学生学习效率,夯实学习效果,深得学生喜爱。

书摘


       目录
      
       第一章 随机事件与概率
       考法1 事件间的关系与运算
       考法2 六大公式之运用加法公式与减法公式求概率
       考法3 六大公式之运用条件概率公式与乘法公式求概率
       考法4 全概率公式与贝叶斯公式
       考法5 古典概型
       考法6 几何概型
       考法7 伯努利概型
       考法8 事件的独立性
      
       第二章 一维随机变量及其分布
       考法1 分布函数的性质
       考法2 运用分布函数求概率及求分布函数问题
       考法3 一维离散型随机变量的分布函数与分布律
       考法4 一维连续型随机变量的分布函数与密度函数
       考法5 常见离散型分布
       考法6 常见连续型分布
       考法7 随机变量函数的分布
      
       第三章 多维随机变量及其分布
       考法1 二维随机变量及其分布函数
       考法2 二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布
       考法3 二维连续型随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布
       考法4 二维均匀分布、二维正态分布
       考法5 离散型随机变量函数的分布
       考法6 连续型随机变量函数的分布
       考法7 离散与连续混合型随机变量函数的分布
       考法8 最值分布
      
       第四章 随机变量的数字特征
       考法1 随机变量的数学期望
       考法2 随机变量的方差
       考法3 随机变量函数的数字特征
       考法4 常见分布的期望与方差
       考法5 随机变量的矩、协方差与相关系数
      
       第五章 大数定律与中心极限定理
       考法1 切比雪夫不等式
       考法2 大数定律
       考法3 中心极限定理
      
       第六章 数理统计基本概念
       考法1 统计量及其数字特征
       考法2 三大抽样分布
       考法3 正态总体中的抽样分布
      
       第七章 参数估计
       考法1 点估计
       考法2 估计量的评选标准
       考法3 区间估计
      
       第八章 假设检验
       考法1 假设检验的基本概念
       考法2 正态总体期望的检验
       考法3 正态总体下方差的假设检验
      
       考研数学必做习题库(概率论与数理统计篇)(习题解答)
      
       第一章 随机事件与概率
       考法1 事件间的关系与运算
       考法2 六大公式之运用加法公式与减法公式求概率
       考法3 六大公式之运用条件概率公式与乘法公式求概率
       考法4 全概率公式与贝叶斯公式
       考法5 古典概型
       考法6 几何概型
       考法7 伯努利概型
       考法8 事件的独立性
      
       第二章 一维随机变量及其分布
       考法1 分布函数的性质
       考法2 运用分布函数求概率及求分布函数问题
       考法3 一维离散型随机变量的分布函数与分布律
       考法4 一维连续型随机变量的分布函数与密度函数
       考法5 常见离散型分布
       考法6 常见连续型分布
       考法7 随机变量函数的分布
      
       第三章 多维随机变量及其分布
       考法1 二维随机变量及其分布函数
       考法2 二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布
       考法3 二维连续型随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布
       考法4 二维均匀分布、二维正态分布
       考法5 离散型随机变量函数的分布
       考法6 连续型随机变量函数的分布
       考法7 离散与连续混合型随机变量函数的分布
       考法8 最值分布
      
       第四章 随机变量的数字特征
       考法1 随机变量的数学期望
       考法2 随机变量的方差
       考法3 随机变量函数的数字特征
       考法4 常见分布的期望与方差
       考法5 随机变量的矩、协方差与相关系数
      
       第五章 大数定律与中心极限定理
       考法1 切比雪夫不等式
       考法2 大数定律
       考法3 中心极限定理
      
       第六章 数理统计基本概念
       考法1 统计量及其数字特征
       考法2 三大抽样分布
       考法3 正态总体中的抽样分布
      
       第七章 参数估计
       考法1 点估计
       考法2 估计量的评选标准
       考法3 区间估计
      
       第八章 假设检验
       考法1 假设检验的基本概念
       考法2 正态总体期望的检验
       考法3 正态总体下方差的假设检验
      

书评       

   

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