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考研数学二十讲:2018版
作者:
贺金陵 主编
定价:
58 元
页数:
402页
ISBN:
978-7-309-12910-6/O.625
字数:
620千字
开本:
16 开
装帧:
平装
出版日期:
2017年6月       
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内容提要


       前言
      
       随着我国高等教育事业的发展,近几年报考硕士研究生的人数越来越多。在2016年考研人数上涨的基础上,2017年报考人数再次上涨,达到了201万人,再创历史记录!考生最关心的问题是:如何在较短的时间内按照考试大纲的要求来提高复习效率,取得理想的考试成绩。考虑到考研数学的特殊性(有数学一、二以及三之分,而且考试内容、难度等均有所差异),在认真总结了多年教学以及考研复习辅导经验、深入研究历年考试题型和考试大纲的基础上,特意编写了《考研数学二十讲 》这本书。
       本书具有以下几个鲜明特点:
       (1) 由于硕士研究生入学数学考试有数学一(主要是报考理工科)、数学二(主要是报考农学)以及数学三(主要是报考经济学)之分,考生需要先弄清楚所要考试的种类。考虑到考试内容、难度、侧重点上有比较大的区别,为方便读者高效、合理地使用本书,在内容编排上,特意将大部分共同内容安排在前二十讲 ,而将一些交叉的知识点(如数学一以及数学二中的曲率)、特有的知识点(如数学三中的一元函数微分学在经济学中的应用)以附录的形式安排在后面,且在标题后面加以标示。因此,读者可以方便地找到所要考试种类相应的知识点。
       (2) 为了缩短考生复习的时间,帮助考生掌握基本概念、基本理论以及基本解题方法,在每一章的例题或者课后练习题部分均使用了较多的历年硕士研究生入学考试真题(80%以上)。考生可以先做题,接着看参考解答,做每一讲 安排的课后练习题,再以思考回顾的方式加强训练。考生只要掌握了一整套基本解题方法以及特殊题型的特殊解法,达到考试大纲规定的要求,便可取得理想的成绩。
       (3) 每一章例题的题目以及解答是分开的,防止了既有解答对读者的干扰。建议阅读本书时,先独立去思考每一道例题,然后再参阅参考解答,养成良好的学习习惯。读者可以充分利用这部分典型例题以及习题,有针对性地掌握常考知识点部分内容,以提高分析问题、解决问题的能力。
       (4) 例题部分使用了笔者改编或者引申的新题目,相信对于提高读者的解题能力大有裨益,希望读者在使用本书的时候,带着自己的思维方式去使用它们,不应受到本书解答思路的约束。
       (5) 在每一章的最后,均编排了课后习题及其参考解答,可以作为例题的补充或者延续。
       本书不仅可以作为硕士研究生入学数学考试的辅导用书,也可用作本科阶段学习高等数学、线性代数以及概率论与数理统计等课程的教辅用书。
       在本书编写过程中,得到了复旦大学出版社的大力支持,在此表示诚挚的感谢!
       由于编者水平和时间的限制,书中一定还有不少错误和不妥之处,恳请广大读者批评指正,欢迎提出您的宝贵意见或者建议!
      
       编者
       2017年3月于同济大学
      

作者简介

书摘


       目录
      
       第一讲 极限与连续(一二三)
       第二讲 一元函数微分学(一二三)
       第三讲 一元函数积分学(一二三)
       第四讲 向量代数与空间解析几何(一)
       第五讲 多元函数微分学(一二三)
       第六讲 二重积分(一二三)
       第七讲 三重积分与曲线曲面积分(一)
       第八讲 微分方程(一二三)
       第九讲 常数项级数与幂级数(一三)
       第十讲 行列式与矩阵(一二三)
       第十一讲 矩阵的初等变换与线性方程组(一二三)
       第十二讲 线性方程组解的结构(一二三)
       第十三讲 相似矩阵与二次型(一二三)
       第十四讲 随机事件与概率(一三)
       第十五讲 一维随机变量及其分布(一三)
       第十六讲 二维随机变量及其分布(一三)
       第十七讲 随机变量的数字特征(一三)
       第十八讲 大数定律与中心极限定理(一三)
       第十九讲 数理统计的基本概念(一三)
       第二十讲 点估计(一三)
      
       附录1 曲率(一二)
       附录2 一元函数微分学在经济学中的应用(三)
       附录3 方向导数与梯度(一)
       附录4 多元微分在几何上的应用(一)
       附录5 伯努利方程与全微分方程(一)
       附录6 可降阶的微分方程(一二)
       附录7 欧拉方程(一)
       附录8 一阶差分方程(三)
       附录9 傅里叶级数(一)
       附录10 区间估计(一)
      

书评       

   

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